Version A

Antal besökare

Totalt antal konverteringar

Version B

Antal besökare

Totalt antal konverteringar

+ Lägg till fler versioner

Kör ett A/B-test i fyra steg

Ett A/B-test är ett experiment där två versioner (A och B) av en sida jämförs. De två sidorna som jämförs bör vara identiska, förutom en variation som kan påverka dina användares beteende. Målet med testet är att avgöra vilken sida som presterar bäst.

Steg 1

Ange antalet besökare och totala konverteringar för version A

Steg 2

Ange antalet besökare och totala konverteringar för version B (och C och D om det behövs)

Steg 3

Välj Beräkna för att jämföra varianterna

Steg 4

Du kan se vilken variant som vann i rutan med resultaten.

Hur man kör ett A/B-test

För att köra ett A/B-test måste du jämföra två sidor (sida A och sida B) med ett element som skiljer sig på varje sida. Sida A är den ursprungliga sidan – detta kallas kontrollen. Sida B bör vara identisk med sida A, men med en liten ändring.

De bästa elementen att ändra är de som driver konverteringar och uppmanar dina besökare att handla. Du borde bara ändra ETT element på sidan åt gången för att få ett statistiskt signifikant testresultat. Om du ändrar flera element vet du inte vilken ändring som fungerade och vilken som inte gjorde det.

Några vanliga element att ändra är:

Rubrik
Call to action-knapp (CTA)
Annonstext
Produkttext
Bild

Inom alla dessa element kan du också överväga att ändra:

Färg
Font
Design

Sidan som ger högre konvertering är den vinnande versionen. Ju mer du optimerar din sida, desto bättre blir din konvertering.

När dina sidor väl är klara ska hälften av din trafik avledas till kontrollsidan (sida A) och den andra halvan till den modifierade sidan (sida B).

Vad är ett A/B-konfidensintervall?

Konfidensintervallet är ett sätt att mäta hur tillförlitlig en uppskattning är. Om konfidensintervallet är högt betyder det att resultaten är statistiskt signifikanta, och du kan vara säker på att dessa resultat är en följd av ändringarna du gjort, och inte bara slumpen.

95-100%	Ditt A/B-test är statistiskt signifikant, grattis! Du bör implementera den vinnande versionen.
90-95%	Ditt A/B-test är troligtvis inte statistiskt signifikant. Du kan försiktigt implementera den vinnande versionen, men det skulle vara säkrare att prova ett nytt A/B-test först.
<90%	Ditt A/B-test är inte statistiskt signifikant. Implementera inte den vinnande varianten.

Vanliga frågor

Vad står A/B-test för?

I ett A/B-test testar du två versioner mot varandra – version A och version B. A är originalet (även känd som kontrollen), och B är en kopia av A, men med en liten modifiering. Det är också möjligt att testa fler varianter (C, D, E etc.), men för statistiskt signifikanta resultat rekommenderar vi att testa A mot B.

Hur kör du ett A/B-test?

För att köra ett A/B-test behöver du en originalsida eller kontrollsida (version A). När du är redo med version A måste du kopiera den och sedan ändra något litet på sidan för att skapa version B. Detta kan vara en liten del av en text, en rubrik, en knapp, en CTA eller till och med färg eller stil på fonten som används. Du måste visa dessa två versioner för en liknande mängd besökare i minst en vecka. Utifrån de data som samlats in under veckan kommer du att kunna avgöra vilken version som konverterar bäst och därmed är den vinnande versionen.

Hur länge borde ett A/B-test köras?

Du måste köra ett A/B-test så länge som det tar att få statistiskt signifikanta resultat. Antalet användarsessioner är nyckeln. Om en hemsida har en miljon besökare per dag kan A/B-testet visa tydliga resultat inom några timmar. Det kan däremot ta ett år för en hemsida med två besökare per dag att visa statistiskt signifikanta resultat. Användarnas beteende tenderar att skilja sig under veckan, och därför rekommenderar vi att du kör ett A/B-test i minst en hel vecka.

Vad är statistisk signifikans?

Statistisk signifikans är sannolikheten för att orsaken till att en version är starkare än den andra är något annat än slumpen. Det betyder att du på ett tillförlitligt sätt kan anta att den vinnande versionen är starkare på grund av ändringarna du gjort. Du kan använda vår kalkylator för statistisk signifikans utan dolda avgifter för att planera dina A/B-test.

Pröva vårt gratisverktyg A/B-testkalkylator nu

1654793

Gillar du detta verktyg? Ranka det!

4.6 (Betygsatt av 879 användare)

Du har redan röstat! Ångra

Du måste använda detta verktyg för att kunna ranka det

Räkna ut statistisk signifikans – GRATIS AB-testkalkylator